阜阳车牌识别系统-智能车牌识别系统-合肥展腾(优质商家)

智能停车场管理系统需求

智能停车场管理系统设立在小区内，有若干入口和出口。所有出入口都要求联网，式线数据通讯，并采用统一的计算机管理。较远的出入口之间的距离约为800米，和两个办公楼的地下室设有一个出入口，整个停车场采用IC卡和视频图像管理。

出入口系统功能需求：车辆感应IC卡，可以存储持卡人的各种信息。感应IC卡安装在每辆车的驾驶室里面，当车驶过读感器的感应区（离读感器2米左右）时，感应IC卡通过读感器发过来的激发信号产生回应信号发回给读感器。读感器再将这个读取信号传递给停车场控制器，停车场控制器收到信息后，经自动核对为有效卡后，车闸自动开启，数字录像机开始录像，拍下该车进入时的照片，电脑记录车子牌号及驾驶员姓名和进出入的信息。

车牌识别系统如何实现缩短停车时间

当车牌识别系统被作为进程列入事件检测系统时，车辆探测器或交通执1法系统一旦检测到事件发生，车牌识别系统报价，系统的相机就会启动并获得的图像数据，把图像数据发送到车牌识别系统，把车牌区域从图像中提取出来。如果无法找到车牌区域，阜阳车牌识别系统，则等待另一输入图像。然而，智能车牌识别系统，有时检测到多个车牌区域，它们在车牌识别阶段被仔细检查，对所有的候选车牌执行蒙板判别程序，确定较终的车牌区域，在确定车牌区域之后，还需要进行两个步骤——字符分割和字符识别。

这两项任务需要交替引用才能获得分割与识别较1佳的效果。在这阶段，从候选车牌中恢复的字符将在确认核实阶段被确认．如果字符组符合我们定义车牌语义成分，它将被视为形成一个有效的车牌信息，有效的车牌信息由车牌识别系统保存并输出，随后，程序将返回到等待另一输入图像的状态。综上所述一个完整的系统。车牌识别系统主要包括：车牌图像捕1捉与获取、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和车牌输出六个阶段。

1、车牌识别的第1步是车辆图像捕1捉与获取。

2、对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节。

3、车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段。

4、图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术。

5、模式识别的目的是将对象进行分类，以实现数据的分类和拟合。

6、较后一步是车牌输出。

车牌识别系统的功能特点

1、智能化设计

系统采用全自动车牌识别系统，能够对预先授权的车辆进行自动放行，并且在车辆通过后自动落杆，实现一车一杆，有效防止非本院车辆进入。与此同时，系统能够保存车辆的通行照片，形成记录，以备查询。

2、安全化设计

车辆进出营院时，系统自动记录车辆的通行信息；非本院车辆进入营院时，值班人员经过审核后，可将车辆的基本信息进行登记后放行，当管理人员需要联系院内车辆的车1主时，可以直接通过系统查询，确保进入营院的每一辆车尽在掌握。

3、高性价比设计

系统选用的硬件设备需同时具备主流性和成熟性原则，即确保系统能够在当前环境下稳定运行。同时也保证系统能够在一定年限内不落伍，减少重复投资。

4、可延续性设计

设计方案充分考虑现有设备的再次利用价值，将当前营院的硬件设备利用率较1大化。例如，警卫门的现有闸机，一期人员门现有的大门，能够充分在后续工程中继续使用。避免重复购买、浪费资源。